微信低调上线首个AI助手“元宝”,这功能有点香
最近微信更新可谓惊喜不断。先是安卓端支持了朋友圈看动态照片,让咱们能看到好友分享的鲜活瞬间。紧接着,在 4 月 16 日,微信首个 AI 助手 “元宝” 也正式上线了, 小雷第一时间就去体验了一番,现在就来和大家聊聊这个 “元宝” 到底有啥特别之处。
我在微信搜索框输入 “元宝”,直接就跳出了聊天入口。点击添加好友后, “元宝” 就出现在我的通讯录里了。

图源:小雷截图
我先发了句 “今天广州天气咋样?”,屏幕上很快就显示出 “对方正在输入...”,这和跟真人聊天的感觉一模一样,瞬间拉近了距离。没几秒,我就收到了回复:“广州今天多云,气温 19 - 30℃”。更让我意外的是,它还主动给我提醒 18 日起有雷雨天气以及今日的穿衣推荐。

图源:小雷截图
随后,我转发一篇雷科技的文章,想着考验考验它,结果不到 3 秒,就收到了它的回复。而且,它还非常贴心地生成了一个网页分析链接,打开就会发现里面的内容总结,还帮我细分归纳要点 ,真的不要太贴心。
这功能对我们用户来说真的太方便了。有些推文太长,但又想了解里面的内容,这时候只需转发给元宝,让它自己生成总结,大大节省了时间和精力。

图源:小雷截图
小雷深入探索后发现,“元宝” 搭载了腾讯混元和 DeepSeek 双模引擎,这是它强大功能的技术支撑。这意味着它既能高效处理复杂的长文本,又能迅速响应用户的日常对话需求。
而且,微信针对用户数据隐私问题也做了考量,“元宝” 的用户数据仅在本地处理,这让我们使用起来更加安心,不用担心个人信息泄露的风险。
还可以开启临时对话模式,当你输入 “开启无痕模式”,和 “元宝” 的聊天记录就不会被保存,这对于我们讨论一些敏感话题来说,简直太实用了,不用担心聊天内容会留下痕迹。

图源:小雷截图
也有网友注意到,这里没有像元宝网页版那样显示 “深度思考” 和 “联网搜索” 的选项。据小雷了解,元宝后台会针对不同类型的问题,自动选择混元大模型还是DeepSeek,而联网功能则会根据你的提问意图判断的。 目前,用户暂时无法手动选择 “深度思考” 和 “联网搜索” 。
小雷认为,微信推出 “元宝” 这一 AI 助手,背后的意义可不小。
表面上,“元宝” 只是一个能陪我们聊天、帮我们处理一些信息的机器人,但实际上,它很可能成为微信生态的超级入口。就目前它展现出的功能,能解析公众号文章、处理文档,再过一段时间,说不定就能直接调用小程序、视频号等微信生态内的各种资源。
“元宝” 的出现彻底打破了传统 AI 工具需要额外下载 APP 或跳转小程序的繁琐流程。 就像小雷这样的普通用户,无需离开微信主界面,只需在搜索框输入 “元宝”,就能像添加普通好友一样把它加入到通讯录。

图源:小雷截图
相比目前市面上繁多的 AI 工具入口,这种无缝衔接的设计,让 AI 助手真正融入了我们的日常聊天场景,就像多了一个随时待命的 “智能小伙伴”。
总的来说,“元宝” 的上线,标志着微信正式踏入了 AI 时代。尽管它现在还有一些有待完善的地方,但别忘了,微信背后有着庞大的 14 亿用户群体以及腾讯强大的技术积累作为支撑, 未来的发展潜力不容小觑。
各位友友们,你们对微信这个新上线的 AI 助手 “元宝” 有什么看法呢?欢迎在评论区和小雷一起交流讨论。
腾讯全新AI助手“腾讯元宝”发布:集AI搜索、总结与写作多功能于一体
来源:环球网
【环球网科技综合报道】5月30日,腾讯正式宣布上线其全新的AI助手App——“腾讯元宝”。这款应用是基于腾讯的混元大模型构建,融合了AI搜索、AI总结以及AI写作等一系列强大功能,旨在为用户提供前所未有的智能化体验。

“腾讯元宝”的核心优势在于其卓越的解析能力。该应用能够一次性深度解析多个微信公众号链接、网址以及PDF、Word、txt等多种格式的文档。此外,其设计的超长上下文窗口,使得处理复杂信息更为高效便捷。
在追求功能强大的同时,“腾讯元宝”也着重优化了用户体验。该应用特别推出了口语陪练等特色AI功能,帮助用户在轻松的环境中提升口语技能。
值得一提的是,“腾讯元宝”还新增了创建个人智能体的功能。用户通过简单操作,即可指示AI自动生成智能体的相关信息,并支持声音克隆技术,从而为用户带来更加个性化的智能交互体验。
此前,腾讯已在网页和小程序端推出了腾讯混元助手,让用户得以提前感受这一先进模型的吸引力。
同时,腾讯旗下的混元文生图大模型也进行了全面升级并实行开源,包括模型权重、推理代码、模型算法等在内的完整模型,均免费提供给企业与个人开发者使用,为商业应用提供了广阔的空间。
作为业内首个采用中文原生DiT架构的开源模型,腾讯混元文生图大模型支持中英文双语输入及理解。无论是中文的古诗词、俚语,还是英文的文学作品、科技论文,该模型都能实现精准理解与生动呈现。
升级版的模型还采纳了与Sora、Stable Diffusion3相同的DiT架构,不仅增强了文生图功能,而且可作为视频等多模态视觉生成的基础,进一步拓展了AI创作的可能性。
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